Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l’intelligence artificielle, du cloud et de l’architecture de systèmes IA.
Vous interviendrez sur la conception et l’évolution d’architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu’à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼
Vos missions : 🎯
Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production
Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d’usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision
Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents
Définir les architectures de serving, d’inférence et d’orchestration GPU
Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles
Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté
Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA
Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU…
Accompagner les équipes techniques dans les choix d’architecture
Environnement technique : 🔧
IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO
Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG
LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry
Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter
Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks
CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM
Votre profil : 🔎
10 ans d’expérience minimum, avec une expérience significative en architecture
Solide expérience dans la conception et la mise en production de solutions IA/ML et LLM
Très bonne maîtrise des environnements cloud, Kubernetes, Docker et Terraform
Bonne connaissance du serving, de l’inférence et de l’orchestration GPU
Expérience des architectures RAG et agentiques
Maîtrise des enjeux de performance, observabilité, sécurité et résilience des systèmes IA
Sensibilité aux problématiques de scalabilité, coûts et souveraineté des données
Capacité à prendre de la hauteur sur les choix d’architecture tout en échangeant avec les équipes techniques
Formation Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine scientifique
Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n’hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀

