Chez Pyl.Tech, nous accompagnons nos clients, de la startup au grand compte, dans la construction de plateformes cloud qui tiennent, sur Google Cloud.
En tant qu’Ingénieur.e Cloud & DevOps GCP, vous mettez en place, automatisez et optimisez les infrastructures de nos clients, et vous transmettez les bonnes pratiques aux équipes.
Vous ne serez pas seul.e : vous travaillez en étroite collaboration avec nos équipes de développement et d’architecture, rattaché.e à Jérémy, notre Engineering Director, et vous vous appuyez sur notre partenariat Google Cloud.
Vos missions :
Concevoir & sécuriser : vous concevez et gérez des infrastructures scalables et sécurisées sur GCP. Face au client, vous assumez vos critères de choix : sécurité, coût, résilience, dette technique.
Automatiser & industrialiser : vous automatisez déploiements et configurations avec Terraform, et vous mettez en place des chaînes de CI/CD qui améliorent la qualité des livraisons.
Faire tourner l’IA en production : vous déployez et opérez les briques qui portent les cas d’usage GenAI et ML : Vertex AI, Gemini, bases vectorielles, workloads GPU/TPU.
Surveiller & optimiser : vous assurez la supervision, la maintenance et l’optimisation des environnements, et vous résolvez les incidents avec des solutions durables. Avec l’IA, cela veut aussi dire observer les chaînes d’inférence et maîtriser le coût par requête, pas seulement le coût à l’heure.
Diffuser les pratiques DevOps : vous intégrez ces pratiques dans le cycle de vie des applications avec les équipes de développement, et vous documentez processus et configurations.
Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client 🦸♂️
Côté interne :
Partenariat : vous soutenez notre partenariat Google Cloud.
Diffusion de la culture Cloud & IA : webinars, événements co-animés avec Google, publication d’articles.
Environnement technique (non exhaustif) :
Cloud : GCP principalement (Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Run, Cloud Functions, VPC, IAM, GKE)
IaC & CI/CD : Terraform, Cloud Build, GitLab CI, GitHub Actions
Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes (GKE)
IA & ML : Vertex AI, Gemini, Vertex AI Agent Builder, GPU/TPU, bases vectorielles (Vertex AI Vector Search, AlloyDB/pgvector, Qdrant)
Observabilité : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Grafana, Prometheus
Langages : Python, Bash
Nous sommes partenaires Google Cloud, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour cet écosystème mais restent ouvertes sur le reste du paysage cloud !