Industrialiser l'IA en équipe : des skills qui encodent vos conventions
Générer du code avec une IA, c'est devenu trivial. Le faire aux conventions de votre équipe — la bonne archi, les bons Dockerfile, la bonne CI, les tests attendus, des PR propres — c'est une autre histoire. C'est là que le vibe coding individuel atteint ses limites. On partage comment on a industrialisé Claude Code chez GroupBees : du CLAUDE.md monolithique devenu ingérable jusqu'à une bibliothèque de skills modulaires et partagés, qu'on a construits et adoptés ensemble. Ils encodent nos best practices — archi hexagonale Python, Dockerfile multi-stage, tests, commits propres, PR labellisées, déploiement Cloud Run — et se chargent à la demande : le savoir devient activable pour toute l'équipe, sans alourdir le contexte. En démo, on part d'une idée et on génère une petite app : back Python hexagonal, Dockerfile, CI/CD, tests aux conventions, commit squashé et PR — jusqu'au déploiement sur GCP. Le moment clé n'est pas la magie, c'est le contraste : la même demande sans les skills, puis avec. Les règles font la différence. Mais une bibliothèque de skills, ça se gouverne : versionner, relire (un skill s'applique à tout ce qui sera généré, par toute l'équipe), détecter ce qui devient obsolète, maintenir en continu — sinon on recrée le monolithe ingérable. Vous repartirez avec une méthodologie transposable à d'autres assistants (Cursor, Copilot) : passer du prompt qui marche au workflow qui scale.
