Gemini, le Large Language Model de Google

Pas d’astrologie pour les Gémeaux aujourd’hui, mais plutôt “Gemini”, le dernier LLM de Google et DeepMind. Mais savez-vous que vous pouvez également utiliser son API au travers de Google Cloud et l’intégrer dans vos applications ? Gemini propose différentes tailles, de Nano à Ultra, en passant par Pro. Le grand différenciant, c’est aussi son côté “multimodal” : vous pouvez lui donner du texte, comme des images ou des vidéos ! De nouveaux cas d’utilisation s’ouvrent à vous !

Dans cette présentation, nous partirons à la découverte du modèle Gemini et nous évoquerons également sa petite soeur Gemma (en modèle ouvert). Avec notre casquette Java sur la tête, nous étudierons comment faire appel à son API, en particulier à l’aide de la librairie LangChain4j.

Comment tirer parti au maximum de Gemini ? Nous verrons comment extraire des données non-structurées, comment classifier du texte, comment étendre les connaissances du modèle avec l’approche RAG (Retrieval Augmented Generation) mais aussi à l’aide de “l’appel de fonction” pour invoquer des services externes lors de la génération de texte.

Accrochez-vous ! Le décollage de la capsule Gemini est imminent !